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机器人掀起的只是冰山一角 外媒:AI导致人类创造力结构性转变

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发表于 2019-2-5 23:12 | 显示全部楼层 |阅读模式
本月早些时候,有一件事引起了大家的关注,一辆自动驾驶测试车为了避免与一辆汽车相撞而偏离车道,结果撞上了一辆行驶在车道上的摩托车。这也引起了一些人的思考,人工智能在面临这种道德选择难题时是如何做决定的,在两种糟糕的结果之间,人工智能如何做选择?当有行人突然出现时,自动驾驶汽车是否会转弯避免撞到行人?
但其实这件事的事实并非如此。这辆由Waymo公司运营的汽车是由一名人类安全驾驶员驾驶的,他在这场事故发生前几分钟对汽车进行了手动控制。司机对突然出现的汽车迅速作出反应紧急避让,而这名司机也根本没有看到相邻车道上的摩托车手。但如果驾驶员什么都不做不进行干预的话,自动驾驶汽车很可能会避免这两起潜在的事故。
人工智能和自动化是会让我们的道路和行车变得更安全,尽管现在确实还有许多人发现无法完全接受无人驾驶汽车,但这已经是一个众所周知的事实了。像语言翻译,买卖股票,预报天气,这些日常生活中经常会碰到的都离不开人工智能的贡献。但人工智能能做的不仅仅是这些,人工智能现在已经被训练去做,或者至少是模仿一件人类的事情,那就是我们的创造力。
去年10月,一幅人工智能画作在拍卖会上以40多万美元售出。这家法国艺术集团对人工智能用14世纪至20世纪创作的1.5万幅肖像画进行了培训,主要是研究它们的风格,并将这些画作融入到自己的风格中。这就是机器的创造力,机器没有知觉不会睡觉,但如果给它足够的数据去分析处理,它会创造出一些看起来很有创意的东西。
大家可能觉得那这样人工智能可能会让那些创意人员感到威胁,但我们要知道即使机器有一定的创造力,它们实际上也无法在短期内取代人类艺术家。不过人工智能也可以变得很友好,不为我们工作,而是使我们的工作更容易。人工智能在过去两年里也进入了Adobe MAX展会。Adobe MAX是Photoshop、Lightroom、After Effects和许多其他创造性应用程序公司举办的年度展示。Adobe的人工智能引擎名为Sensei,它现在为整个Creative Cloud中的许多工具提供支持。
人工智能对14世纪至20世纪创作的1.5万幅肖像画进行了培训,这可以说是很生硬的创造
今年在Adobe MAX展会上,Adobe数字影像高级总监Tom Hogarty接受采访时,他将人工智能的到来比作是一种从个人电脑转向移动设备的创造性工具,。Adobe刚刚展示了为iPad设计的Photoshop应用,以及Premiere Rush,这是一款多设备视频编辑应用。
Tom Hogarty在采访时表示,“这是对资源和优先事项的一次重大重新调整。我认为向人工智能和机器学习的转变,也是目前该行业的一个结构性转变。”Adobe的Sensei目的是填补人与机器之间的空白,使一项任务变得更简单。比如说人类天生擅长某些机器不太擅长的任务,比如识别照片中的物体。而另一方面,计算机在编目、更改、删除和替换方面很在行,但是前提是人类必须首先清楚地定义它们,在编目中添加关键字。
这些比较机械任务通常需要关注到一些细节,并且需要很长时间才能完成。添加关键字是一件很麻烦的事。Lightroom产品经理Josh Haftel非常了解这种痛苦。Josh Haftel在接受Digital Trends采访时表示,“作为一个普通人,你可能会比电脑更能清楚分辨椅子、相机、手机、太阳镜、笔记本电脑等,但这也会花费你不少时间。”但是,如果电脑也像你一样可以在照片中添加关键字呢?在Adobe Lightroom CC中可以启用搜索,以及Photoshop CC中启用选择主题工具。虽然这些工具还不是百分之百准确,但它们也算是进步了一些。
此前基于传感器的搜索之前Lightroom CC就已经有了,但随着面部识别技术的加入,它在最近也提升了不少。速度可以达到每秒数万计图像,节省了大量的时间。Adobe的人工智能也不仅仅局限于静态图像。即将推出的内容感知填充工具After Effects可以从视频中删除一个对象,并在背景中进行无缝填充。结果就像看到魔术师从帽子里变出一只兔子一样,效果很不错。
这只是冰山一角
我们知道人工智能不是魔法,是科学。即便如此,没有人真正知道人工智能是如何工作的。只需要给人工智能一个初始训练数据集,它就可以开始训练自己。有趣的是,这些训练数据中经常会出现一些问题,数据的偏颇可能会影响人工智能的计算。如果数据是片面的偏颇的,那么生成的算法算出的结果也可能做出不准确,甚至出现性别歧视和种族歧视的结果。
Adobe体验设计副总裁Jamie Myrold在Adobe MAX 2018大会上向媒体表示,“数据不存在偏见是非常困难的,这个问题或多或少都是存在的。”尽管人工智能在一定程度上令人担忧,但它不可知的潜力也是让大家对它很好奇。人工智能的潜力几乎是无限的,只要我们有适当的措施来识别和纠正偏见,它就能发挥优势,让我们的生活变得更好。
对于创意人员,尤其是那些将创意作为职业的人来说,当人工智能真的能够充分模仿人类时,这些人难免会感到担忧。到时如果你只需要把一些参数树入电脑,电脑就会自动输出一个结果,那为什么还要花钱雇一个平面设计师来设计新Logo呢?不过我们在人工智能领域还有很长的路要走,但我们取得的进步也不小。
在Adobe Lightroom中,人工智能已经能够熟练地自动调整照片,提升阴影、调整高光、调整曝光度和饱和度。一款名为Luminar的照片编辑软件可以自动增强天空效果,也可以为照片添加真实的太阳光。
尽管人工智能取得了如此成功,但它仍面临一些重大挑战。目前在技术预览中,Adobe Lightroom具有巨大的潜力,大大节省了时间,Lightroom通过各种参数分析图像,同时还可以手动调整。虽然还处于早期阶段,它的表现也足够令人印象深刻,但它也显示了人工智能目前的局限性
在今天,机器学习的失败之处在于无法理解情感
Haftel表示,“至少在今天,机器学习的失败之处在于,它无法理解情感。机器不知道那张照片是你奶奶还是谁的照片,不知道照片中的喜怒哀乐,它永远也不会知道。”Haftel接着又补充道,“可能不应该说永远,永远别说永远的事,但至少今天它不能做到。”
人工智能有局限吗,人工智能发展是否会停滞不前?英伟达媒体和娱乐技术部门的产品经理Andrew Page并不这么认为。英伟达的服务器为Adobe Sensei提供支持,该公司推出最新的RTX显卡。英伟达清楚地看到,人工智能将在未来发挥巨大作用。
Andrew Page表示,“我们的人工智能仍处于发展早期。因为计算机是在自学,所以从来没有衡量其完成情况的标准。就像我们人类一样,我们永远不会停止学习。我认为我们看到的只是人工智能的冰山一角。当机器学习可以在家用电脑上完成,而不需要数据中心时,它就为人工智能的发展开辟了新的途径。目前除了最简单的任务外,所有任务都很难独立完成,但可能未来会解决这个问题。
人工智能发展的结果可能会改变我们对创造力的定义。正如Haftel所言,“我们可以专注于更上一个层次的创造。”

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