我和李俊老师聊数学

湛江李俊

很无奈2 发表于 2023-6-9 12:00
楼主不厚道，他都不知道你讲什么。。

我和他不认识，更不可能和他聊数学

互相进步

我没有不要脸，你不要害我！还有，你为什么那么喜欢害我?"
我没说过*****×*""

hugolou

湛江李俊 发表于 2023-6-9 12:05
我和他不认识，更不可能和他聊数学

楼主是跟李俊老师聊数学，不是跟李俊草根经济学家聊数学

hugolou

湛江李俊 发表于 2023-6-9 12:04
我没有和你聊过数学，请你不要虚构内容。

这个李俊是老师，不是草根那位

MMMan

大憨！脑子短路了吗？同姓名万千人，人家说的李俊老师一定是你？你何能敢称老师？

一只大西瓜

幸亏我数学是历史老师和地理老师教的。

普通游游

会不会楼主在跟李俊老师聊数学的时候，你在跟派出所民警也在聊数学？

互相进步

写了本《经济学》，就连自己是谁也不知道了

茂名老顽童

李俊老师还和我谈了一下拉格朗日方程，拉格朗日方程是一种非常重要的数学模型，它描述了一个物理系统的运动行为，并且被广泛应用于力学、电动力学、量子力学等领域。在本文中，我们将讨论拉格朗日方程的定义和应用。

拉格朗日方程是基于能量最小原理（也称为哈密顿原理）推导出来的。它是通过对系统的运动路径使作用量（即拉格朗日量）取极值而得到的。拉格朗日量用来描述系统的动能和势能，以及约束条件等信息，通常形式如下：

L = T - V
L=T−V

其中，TT 表示系统的动能，VV 表示系统的势能。在特定的约束条件下，拉格朗日量可以表示为物理量的某些函数或导数之间的关系。

这个方程描述了系统的运动轨迹，并且可以用来求解系统的状态随时间的变化。

拉格朗日方程在力学、电动力学、量子力学等领域都有广泛应用。以力学为例，我们可以使用拉格朗日方程来描述一个质点或多个质点的运动轨迹，并且可以方便地引入约束条件和外力等因素。 拉格朗日方程还被应用于经典场论、相对论、统计力学等领域，较好地解释了一些实验现象。

总之，拉格朗日方程是一个非常重要的数学模型，它描述了物理系统的运动行为，被广泛应用于力学、电动力学、量子力学等领域。通过分析拉格朗日方程，我们可以更好地理解和掌握物理学的基本原理，也可以利用它去分析和解决各种实际问题。

茂名老顽童

期间，李俊老师谈到，矩阵也是挺有趣的，首先，矩阵是由数字排列成的矩形数组。例如，一个 mm 行 nn 列的矩阵可以表示为：

其中，a_{ij}a
ij
​
  表示矩阵中的第 ii 行第 jj 列元素。矩阵的运算包括加法、减法、乘法等，这些运算都有严格的数学规则。

在矩阵学中，线性变换是一个非常重要的概念。线性变换指的是把一个向量空间映射到另一个向量空间，并且满足以下两个条件：保持向量之间的加法和标量乘法不变。矩阵可以用来表示线性变换，具体而言，每个线性变换都可以用一个矩阵来描述。

矩阵和线性变换之间的关系是矩阵学的核心内容。通过分析矩阵与线性变换之间的关系，我们可以得到很多有用的结论和定理。例如，维数定理表明，对于任何矩阵 AA，AA^TAA
T
  和 A^TAA
T
A 的秩相等；矩阵的特征值和特征向量可以帮助我们更好地理解线性变换的本质等等。

除了在纯数学中的应用，矩阵学在实际问题中也有广泛的应用。例如，在数据处理中，矩阵可以作为数据的一种形式进行存储和处理，而线性变换可以被用来表示各种数据转换和数据分析方法。在计算机图形学中，矩阵和线性变换可以用来描述图形的旋转、缩放和平移等操作。

总之，矩阵学是现代数学中的重要分支，它研究矩阵与线性变换之间的关系，并且在实际问题中有广泛的应用。通过研究矩阵学，我们可以更好地理解和掌握现代数学的基本概念和方法，也可以利用它去分析和解决各种实际问题。

ctky

呵呵……本想写多点东西，但跳转页面后，又不保存……
算了……

湛江李俊，你真的是湛江李俊？你真的出过百姓经济学的书？那本经常被人盗版的书、又恰好被你淘到的百姓经济学，真的是你写的？我不信，除非你拿出底搞。

你能和派出所的谈数学，都谈了什么？到哪个阶段、哪个层次了？为什么不能与懂数学的人谈数学？为什么别人和你一谈数学……你表现得如此紧张？为什么？这是为什么？百思不得其解。

一个人问你，1+1＝几，你会回答？有人和你聊到微，你会吱唔，和你聊到积，你会躲开，再和你聊到分……你赶紧出来撇清关系……害怕什么？

你说，家里有很多番薯，别人拿出他家里的番薯，你反而问别人：这是什么？这不应该的呀。